

國華老師好,這是我的本月問題🙋♀️
一、AI 使用經驗
* 這兩個月上課觀察到老師經常運用 AI 教學,並以 GPT 與 Gemini 交叉驗證內容。
* 我目前也開始將 AI 應用於業務、銷售、課程報告與簡報製作,但仍需花不少時間進行內容修正。
二、Prompt 設計
* 除了老師先前提到每天使用 15 分鐘的建議外,想請教老師:
* 如何設計 Prompt,才能讓 AI 一開始就更貼近預期結果?
三、可信度判斷與優化方式
* 想請教老師平時如何判斷 AI 回答的可信度?
* 以及如何持續引導與修正 AI,使其更符合自身的思考模式?
謝謝老師🙏
好!我用我的觀點與我的AI策略顧問,來提供你解答。
你這個問題的本質,不是「Prompt 寫得不夠厲害」,而是你現在還在建立一套完整的 AI 協作流程。
你已經開始把 AI 用在業務、銷售、課程報告與簡報,也觀察到我會用 GPT 與 Gemini 交叉驗證;但你發現,AI 產出的內容仍需要花很多時間修改。
這裡你要先看懂一件事:
AI 不是一個輸入一句話,就能自動理解你全部需求的讀心工具;它比較像一位速度很快,但需要被清楚交辦、持續校正的助理。
所以,你目前真正要升級的,不只是 Prompt 技巧,而是三種能力。
| 你表面上遇到的問題 | 真正需要升級的能力 |
| AI 產出不夠貼近期待 | 任務定義能力 |
| 不知道答案是否可信 | 資訊驗證能力 |
| AI 不像自己的思考方式 | 回饋與訓練能力 |
你的問題是「AI 不夠準」,但其實更精確的說,是你還沒有把自己心中的標準,完整地說給 AI 聽。
我建議你先掌握六個要素:
| 要素 | 你要交代什麼 |
| 角色 | AI 要站在什麼專業角度? |
| 任務 | 具體要完成什麼? |
| 背景 | 為什麼要做?目前情境是什麼? |
| 對象 | 內容要給誰看? |
| 標準 | 什麼樣的結果才算好? |
| 格式 | 要表格、條列、講稿還是簡報? |
例如,你不要只說:
「幫我做一份醫療險簡報。」
你可以改成:
「你是一位保險顧問培訓講師,請幫我設計一份給入行兩年內業務員使用的醫療險簡報大綱。
目的不是介紹商品,而是教業務員如何從客戶情境找出保障缺口。
請使用繁體中文,分成問題、原因、提問方向與案例四部分,每頁只保留一個重點。」
你會發現,Prompt 的本質不是咒語,而是「交辦工作的能力」。
我建議你用四層驗證法。
| 驗證項目 | 檢查問題 |
| 來源 | 這個結論根據什麼資料? |
| 邏輯 | 前後推論是否一致? |
| 數字 | 金額、比例、日期是否正確? |
| 時效 | 法規、商品、制度是否已更新? |
這裡你要注意:
GPT 與 Gemini 回答一致,不代表答案一定正確。
因為兩個 AI 可能引用相似資料,也可能同時產生錯誤。
真正的交叉驗證,不是「兩個 AI 都這樣說」,而是能不能回到原始資料確認。
尤其涉及保險商品、條款、稅務、法規與醫療資訊時,AI 只能協助你整理與分析,最後仍要回到主管機關公告、保險公司正式文件、商品條款或專業人士確認。
不是一直換 Prompt,而是要讓 AI 看見你的判斷邏輯。
你可以做三件事:
把你認為好的報告、簡報或文字交給 AI,告訴它哪裡好、為什麼好,以及哪些部分不希望模仿。
例如,不要只說:
「這一段重寫。」
而是說:
「這一段太像商品推銷,我希望先分析客戶問題,再提出解決方案,請依照顧問型銷售的邏輯重寫。」
例如:
AI 真正能學到的,不是你改了哪些字,而是你為什麼這樣改。
當然,你如果經常和 AI 互動,持續提供自己的工作背景、思考方式、偏好與修正意見,AI 的回答通常會愈來愈貼近你的需求。
不過,你要注意,這不代表 AI 一定會自動記住所有對話,或替你建立一個完整的個人資料庫。
AI 能不能長期記住你,仍要視使用的平台、記憶功能與設定而定。
真正重要的,不只是互動次數,而是你能不能持續告訴 AI:
哪些內容是你要的、哪些不是、為什麼要修改,以及你判斷好答案的標準是什麼。
更進階的做法,是依照不同工作需求,建立不同功能的 AI 助理或 AI 代理人,例如:專門處理客戶案例、簡報、文案或資料檢核。
不過,現階段你不需要急著進入這一步。
先把日常的任務交代、追問修正與答案驗證練熟,通用型 AI 就已經可以滿足大部分的工作需求。
等你發現某些工作反覆出現,再把它整理成固定模板或專用 AI,會比較有效率。
這七天,不要每天換不同題目,而是選一個你最常做的任務,例如:課程報告、業務簡報或客戶分析。
每天記錄五件事:
七天之後,你得到的不只是七份答案,而是第一套屬於你自己的 AI 使用模板。
最後請你記得:
真正會使用 AI 的人,不是最會下指令的人,而是最清楚自己要什麼、如何判斷,以及怎麼持續修正的人。
雷龍式銷售 |黃國華
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