「機器智慧將會是人類最後需要發明的技術。」— 尼克·博斯特羅姆Nick Bostrom（哲學家、AI風險研究者）
小薇 是一位非常資深的保險業務主管，帶過的顧問超過百位，自己也拿過無數獎項。
她的口頭禪是：「我們這行靠的是經驗與人情味，這才是決勝的關鍵。」
直到有天，一場內部會議中，她看到一位剛入行不到一年的新同仁展示了三樣東西：
- 用AI分析公司現有客戶分群，產出客製化提案策略
- 輸入逐字稿，AI直接幫她總結會談紀錄＋製作報告
- 用AI設計增員宣傳影片腳本，語氣自然、畫面分鏡都有
當天底下爆出一片掌聲時，小薇笑不出來了。她心想：「這工具太強，但我還完全不會用…」怎麼辦？
小薇的問題不是沒天分，而是還停在「人腦時代」。
未來，最強的智慧，不是從你腦袋長出來，而是你學會結合「人腦＋電腦」
在這個時代，你不需要再樣樣親力親為、用力拼、花一整天寫貼文、整理報表、自己打草稿。
因為：這些工作，AI 只要 1 分鐘就能幫你搞定。
問題是 —— 你，願意學嗎？你懂怎麼用嗎？
你需要明白三個「還活在舊時代」的錯誤認知
- AI只是噱頭，熱一下就退流行 → 但真相是，AI是這世紀最根本的基礎建設，就像「電力」一樣重要。
- 我這年紀學不來AI，用不上也無所謂 →但真相是，你不用學全部，只要學「怎麼讓它輔助你做現在的事」。
- 我看不懂那些技術語言，所以不學 → 但真相是，現在的AI是講中文、會解釋、會對話的智慧隊友，只要你「願意開口」。
今天繼續來學三個「你一定學得會」的AI實戰技巧
1. 不確定怎麼開始？先請AI幫你「建問題清單」
❌ 錯誤方式：「幫我寫一篇關於長照險的貼文」
✅ 正確操作：「我想寫一篇長照險貼文，請先幫我列出五個可以切入的常見問題，然後幫我挑一個最適合用故事開頭的題目。」
👉 這是由AI反向引導你提問的技巧：你不需要馬上有答案，只要從「請AI幫你設計題目」開始，你的創作就啟動了。
2. 與AI來回3輪，找出最適合你的語氣與結構
✅第一輪：請AI用三種語氣寫同一段文字（誠懇 / 活潑 / 專業）
✅第二輪：選一個語氣，請AI改寫成 SCQA 結構，第三輪：根據你自己的習慣，再加上你的結尾金句
👉 這種「逐層引導」的互動方式，就像請一個資深編輯陪你慢慢打磨文字，而不是一鍵吐完你就照抄。
3. 把「我會問」練成「我會反問」
✅不是只問AI「寫什麼」，而是學會「針對AI產出反問它」
例如：
- 「這三段結構合理嗎？有沒有重複？」
- 「這篇文的開頭有沒有吸引力？可以幫我改強一點嗎？」
- 「這個建議書的邏輯順序清楚嗎？請你重新排序一次。」
👉 這是進入高階使用的關鍵：你不只把AI當工具，而是練你的邏輯回饋力。
讓它不只幫你產出，也幫你「檢查」與「提升」。
幫你再做三句重點提醒：
- 會使用AI產出是初階，會請AI幫你回饋才是高手。
- AI越來越強，不是要取代你，而是幫你校正盲點、放大優勢。
- 學會問、學會反問、學會對話，你就會超越99%的AI使用者。
AI的發明，不是為了取代人類，而是為了把人類從重複、瑣碎、機械的工作中解放出來。
讓你能專心做最有價值的事情——說服客戶、陪伴成長、傳遞價值、創造感動。
正如 尼克所說：「機器智慧將會是人類最後需要發明的技術。」
你不需要發明它，但你必須學會使用它。
這不是選修，是必修。
否則，你將會是那群，當AI幫別人加速時，你還在原地等待靈感的那個人。
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