「AI可以回答所有的問題，但唯有你能問對問題，貼近客戶的心。」黃國華（作家、講師）

你說「現在問什麼問題都可以用ChatGPT，還需要我的專業嗎？」

有些新人會這樣問，甚至連資深顧問也開始懷疑自己的價值。

你以為「知道答案」才是專業，但真正有價值的，不是給出解答，而是引導客戶說出，自己都不知道，卻很重要的好問題。

《哈佛商業評論》說：專業知識的定義已經改變，以前是「我知道答案」，現在是「我知道該問什麼問題」。

AI可以生成內容、歸納資訊、演算數據， 但AI不會知道你客戶的背景、家庭喜好、過去遺產分配糾葛、夫妻之間關係。

更重要的是：AI不會分辨，這個「聽起來的表面問題」，其實是「客戶背後深層的恐懼」。

就像你去做全身健康檢查，最後發現了你自己感受不到的癌細胞。

那麼，身為保險顧問，你該怎麼辦？

1. 訓練你「問對問題」的能力，而不只是給資訊 　
   
   例如，當客戶說「我覺得保費太貴。」 　
   
   你該問的是：「你是跟會發生，還是不會發生比呢？不會發生，那真的貴；有可能發生，那是保費貴？還是經濟損失貴呢？」
   
   
2. 善用AI當輔助，別讓它取代你的判斷力 　
   
   你是可以讓AI幫你草擬財務建議書、演算遺產稅，但決策順序、需求判斷、話術設計，你必須有一定的專業，判斷AI給的對不對？也必須知道，如何將準備的資料，精準的用在不同的客戶身上。
   
   
3. 用洞察力發現「表面問題背後的真正問題」 　
   
   當客戶說：「我想多了解投資型保單」→弦外之音：「我擔心我老了沒錢」 　
   
   客戶說：「我怕中風醫不好」→弦外之音：「我怕拖累我的孩子」

最後：會給答案的是AI，能引發需求只有你

請記住：你的價值不在於提供答案，而在於引導客戶深層思考。

AI能分析風險，但你能看懂「他為何會怕」；

AI能預測報酬，但你能陪他「如何選擇」；

AI能模擬人生，但你能陪伴真實的人生。

未來的保險顧問，不是資訊的搬運工，而是決策的引路人。

你不是工具的操作員，你是客戶信任的「思考設計師」。

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