• 2025 年 6 月 15 日

1140619 「你不會成為你設定的目標,而是回歸到你遵循的系統。」—PART9 詹姆斯·克利爾,《原子習慣》

「你不會成為你設定的目標,而是回歸到你遵循的系統。」—PART9 詹姆斯·克利爾,《原子習慣》

 

前面的八篇,我們說完了系統思考的基本知識,變量。

一切會變動的,例如你的體重、你的存款、你的業績、你的定位(是業務員、保險顧問、領域權威)都叫做變量。

若你在前面八篇中,你知道不斷地增強你的品牌知名度,以及你的專業增長率,讓「品牌依存比」保持在“1”附近,那你就是一個實至名歸的優秀保險顧問。

 

我們繼續來學習,頂級的思考技術,系統思考。

昨天教完了“變量”,今天來教你“因果鏈”。

 

一樣先跟你說個故事。

20 世紀初,美國社會面臨酗酒問題,許多人認為酒精是導致家庭破裂、犯罪率上升和社會道德敗壞的主要原因。

為了改善社會風氣,1920 年,美國通過憲法第 18 號修正案,正式實施禁酒令,禁止製造、銷售和運輸酒精飲料。

然而,禁酒令實施後,問題並未如預期般解決。

儘管酒精飲料被禁止,民眾對酒精的需求並未消失,反而催生了龐大的黑市。

犯罪組織趁機控制酒類走私和地下酒吧的經營,獲取巨額利潤。

這些組織利用資金擴張勢力,進一步涉足賭博、賣淫等其他非法活動,導致犯罪率不降反升,社會治安惡化。

 

為什麼禁酒令未能達到預期效果?

如何解決因禁酒令引發的犯罪問題和社會動盪?

 

禁酒令的失敗在於它未能從系統性,就是全面性的思考問題。

單純禁止酒精並未消除需求,反而創造了非法市場,助長了犯罪。

最終,美國政府意識到禁酒令的負面影響,並於 1933 年通過憲法第 21 號修正案,廢除禁酒令。

聽完故事,我們可以藉由 “美國禁酒令”的故事,來教你認識 “系統思考”中的「因果鏈」也就是所謂的“因果關係”。

 

系統思考強調的是事件之間的相互關聯和動態變化,而不是單一的線性因果關係。

禁酒令的故事正是一個典型的例子,展示了政策干預如何引發一系列連鎖反應,最終導致非預期的結果。

 

禁酒令的因果鏈分析

  1. 起因(Initial Cause)

– 政策干預:1920 年,美國政府通過禁酒令,禁止製造、銷售和運輸酒精飲料,目的是減少酗酒問題,改善社會風氣。

 

  1. 直接影響(Direct Effects)

– 合法市場消失:禁酒令導致合法的酒類市場被關閉,酒廠、酒吧和相關產業鏈受到嚴重打擊。

– 需求持續存在:儘管酒精被禁止,民眾對酒精的需求並未消失,反而因為禁令而更加隱蔽。

 

  1. 間接影響(Indirect Effects)

– 黑市興起:由於需求未被滿足,黑市迅速崛起,非法製造和走私酒精成為暴利行業。

– 犯罪組織擴張:黑手黨等犯罪組織控制了酒類走私和地下酒吧的經營,獲取巨額利潤,並利用這些資金擴張勢力。

– 犯罪率上升:犯罪組織不僅涉足酒類交易,還進一步擴展到賭博、賣淫等其他非法活動,導致社會治安惡化。

還記得前面我跟你說過,一個原因(變量),不會只出現一種結果(另一個變量),這個間接影響,就是出現了另一個變量(黑市興起)。

 

  1. 非預期後果(Unintended Consequences)

– 社會問題加劇:禁酒令原本旨在減少酗酒和犯罪,但實際上卻導致犯罪率上升、社會動盪加劇。

– 政府威信受損:禁酒令的失敗讓民眾對政府的信任度下降,認為政策脫離現實。

– 經濟損失:合法酒類產業的消失導致大量失業,同時政府也失去了酒類稅收。

 

  1. 最終結果(Final Outcome)

– 政策反轉:1933 年,美國政府意識到禁酒令的負面影響,通過憲法第 21 號修正案,廢除禁酒令。

 

好,分析完因果關係之後,我再跟你說明,什麼是「因果鏈」(因果關係)?

在系統思考中,「因果鏈」是指一系列事件或變量之間的相互關聯和動態變化,這些關聯和變化導致了最終的結果。因果鏈強調的是事件之間的多重影響和非線性關係,而不是單一的線性因果關係。

通過分析因果鏈,我們可以更全面地理解系統中的複雜性,並預測政策或行動的可能後果。

因果鏈的核心概念:

  1. 起因(Initial Cause):觸發一系列事件的最初原因或變量。
  2. 直接影響(Direct Effects):由起因直接引發的結果或變化。
  3. 間接影響(Indirect Effects):由直接影響進一步引發的連鎖反應,可能涉及多個變量。
  4. 非預期後果(Unintended Consequences):由於系統的複雜性,政策或行動可能引發與初衷相反的結果。
  5. 最終結果(Final Outcome):經過一系列因果鏈反應後,系統達到的最終狀態。

簡單講「因果鏈」是系統思考的核心工具,幫助我們理解事件之間的相互關聯和動態變化。

通過分析因果鏈,我們可以更全面地預測政策或行動的可能後果,避免陷入單一線性思維的陷阱。

優秀頂尖的你,若能掌握因果鏈的分析方法,就能夠幫助你更好地制定策略,解決複雜問題,並實現你未來更大、更好的業務目標。

 

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關於黃國華

鴻語顧問創辦人
2023 MDRT焦點會議講者
行銷與流通研究所碩士
通過CFP國際認證理財規劃顧問考試
「5分鐘上手圈粉攻略」作者

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